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【决策】中科睿赛吴光雨:数据决策、科技赋能 |
【juece】2019-10-28发表: 中科睿赛吴光雨:数据决策、科技赋能 2019年10月16日,由奥维云网联合宜居中国住宅产业化和绿色发展联盟主办的“数据即背书——“地产优质供应商推介会”在北京蔓兰酒店顺利召开。本次会议由来自方太、贝朗、ao史密斯、aeg、中科 中科睿赛吴光雨:数据决策、科技赋能2019年10月16日,由奥维云网联合宜居中国住宅产业化和绿色发展联盟主办的“数据即背书——“地产优质供应商推介会”在北京蔓兰酒店顺利召开。 本次会议由来自方太、贝朗、ao史密斯、aeg、中科睿赛、浙江帅康六家供应商标杆企业,以及数十家地产企业领导近100人组成。 在本次峰会中,中科睿赛环境有限公司总经理 吴光雨带来了主题为《数据决策、科技赋能》的精彩演讲,以下为演讲实录: 感谢我们奥维云网和宜居中国今天提供这么好的一次机会,让我们在这儿展示一下中科睿赛。介绍一下我们的企业,首先认识一下中科睿赛。 它叫中科睿赛毫无疑问是一家科学院的企业,2013年提出了要求科学院把原有的技术跟社会资源结合,转化成产品服务中国普通的消费者和我们中国的国民。提出这个口号是科技成果应用实现国家现代化的伟大事业中,科学院也是在响应这样的号召。 我今天的主题叫数据决策、科技赋能,其实某种意义上说中科院和奥维也非常相似的调性,都在讲数据。 我们所处的环境是什么样的状态,这个数据其实是没有人知道的,在每个区域或者说每个空间里面它的主要污染源到底有哪些能不能搞清楚?而不是传统意义上说把新风引入到室内就可以。 我们现在有两个生产基地,同时有自己生产核心部分的滤芯生产工厂,是新风企业里面很少集组装和生产为一身的企业,从研发到生产销售是一体的,包括后续的服务。 目前的营销分为三大体系:传统的经销商代理企业渠道,线上京东属于自营合作,还有苏宁易购。还有地产百强企业现在也建立了很好的合作。 我们今年从2019年1月份现在跟4家百强企业签了战略合作,短短的1年时间跟四大房企签订了合作,从短期内也能说明企业我们的专业程度影响了企业对我们品牌的认知。 在服务方面在全国建立了2公里运营的地产代理商,建立了超过200家的营销网点,实行了全国渗透。 新风行业是良心行业,你只有真心的体验以后才能知道这个行业用什么样的态度和情怀做这个行业,我们做新风是围绕十大技术,重点强调两个。 第一个是抗菌:目前在新风行业主要的技术有两种技术,在华东地区潮湿的地区,滤芯长期使用的时候怎么不让它产生霉变。 从中科院角度说,我们有更多的专业技术,比如参加国家课题,包括对未来行业标准制订,同时还有大量的专利,比如说源源不断的技术背书,这是对一个企业持续能有发展的基石。 空气的污染可以分成3个类别: 第一颗粒污染,它到底是按什么样的类型进行分类才能更好的进行处理,比如说pm2.5这些是属于颗粒范畴,影响的是人的呼吸系统。 第二微生物,微生物是病菌类的,这个是有什么特点,怎么样有效的进行治理。 第三个是气态污染物,甲醛破坏的是免疫系统,导致你会产生癌变,我们更多的去解决它的问题和原理以后才能更有效的进行治理。 所以我们讲实现三大污染一次解决,这是我们的核心技术。针对核心的污染源我们会根据不同的区域采取diy的方式,我不需要任何的概念,我只需要处理pm2.5也可以这样去做,对于甲醛的处理也可以用全面的方式进行处理。 设计方案——设计选型有依据、讲科学、更合理,实现全屋净化新风系统 关于数字决策。 我们去推广产品和跟别人介绍沟通技术方案的时候可以给你一个建议,比如说华东地区潮湿比较大的时候,我们会在抗菌方面做一些优化,海南地区你设计优化的点来说,我们考虑污染环境的时候要考虑数据。 同时,我们会给甲方进行一个户型建模,跟南方地产做配合,我们拿了2年的数据,给他做了成都地区所有地方的污染曲线分布,用这样的方式来给他建议,同时会把主力户型进行3d建模。 我们刚开始做的时候是用这种方式进行室内气流的模拟,可以看到我们初始状况是红色,但是通过新风的输配会让每个房间的颜色不断的变化,会慢慢的变蓝变绿形成非常好的可视化的效果,我们当时做的时候是想用这种方式实现气流组织的模拟,什么样的气流组织可以满足室内通风的有效性,比如说气流短路和不合理性导致局部的死角。 同时也会把ai的概念引入到新风里面,有一句话我特别喜欢——把房子装入一个大脑。 我们跟清华做了一个项目,把ai学习功能跟新风空调和节能融合在一起,用更节能的方式实现整个楼盘,会告诉你一个数据用这样的产品节能会达到多少,用户体验会提升多少。 比如说晚上睡觉的时候会调低风速,系统经过学习以后一旦进入睡觉的模式系统会自动的减小风速对人体的干扰,我们回家以后对于空调会迫切的需要降温,他会自动的调节风速降低室温。 谢谢大家,我的演讲到此结束。 会议现场 标签: 中科睿赛 奥维云网 决策juece相关"中科睿赛吴光雨:数据决策、科技赋能"就介绍到这里,如果对于决策这方面有更多兴趣请多方了解,谢谢对决策juece的支持,对于中科睿赛吴光雨:数据决策、科技赋能有建议可以及时向我们反馈。 (【juece】更新:2019/10/28 10:19:17)
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